การทดลอง

site creation software
ส่วนของการตรวจจับใบหน้า
Mobirise

        ชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดลองการตรวจจับใบหน้านั้น ทางทีมผู้วิจัยได้เลือกใช้ชุดข้อมูล The BioID Face เนื่องจากชุดข้อมูลดังกล่าวมีความหลากหลายของใบหน้า และมีใบหน้าเป็นจำนวนมากทำให้มีความเหมาะสมที่จะนำมาทำการทดลองการตรวจจับใบหน้า

        โดยข้อมูลชุด The BioID Face จะประกอบไปด้วย 21 บุคคลรวมที่ใช้ในการทดสอบทั้งสิ้น 1,513 ภาพ

วิธีที่ใช้ในการทดสอบ

ในการทดลองการตรวจจับใบหน้านั้นทางทีมผู้วิจัยได้เลือกใช้วิธีการที่เป็นที่นิยม 4 วิธีการดังนี้

  1. Convolutional Neural Networks (CNNs)
  2. Histograms of Oriented Gradients (HOG)
  3. Haar-Cascade Classifier
  4. Faced
ผลการทดลองการตรวจจับใบหน้า

ผลการทดลองการตรวจจับใบหน้าจากชุดข้อมูล The BioID Face

Mobirise
Mobirise
Mobirise

        จากผลการทดลองการตรวจจับใบหน้าจากชุดข้อมูล The BioID Face จะเห็นได้ว่าวิธีการ HOG+SVM เป็นวิธีการตรวจจับที่แม่นยำมากที่สุด ทางทีมผู้วิจัยจึงได้นำมาประยุกต์ใช้กับระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยด้วยกล้อง IP

        ทำให้ได้ทราบว่าเมื่อมีการประยุกต์ใช้กับกล้อง IP แล้วนั้นวิธีการ Haar-Cascade นั้นมีประสิทธิภาพดีกว่า HOG+SVM เนื่องจากวิธีการ HOG+SVM จำเป็นต้องใช้ความละเอียดและความคมชัดของภาพค่อนข้างมาก และภาพจากกล้อง IP นั้นมีคุณภาพที่ค่อนข้างต่ำทำให้ไม่สามารถตรวจจับได้

        ดังนั้นทางทีมผู้วิจัยจึงได้เลือกใช้วิธีการ Haar-Cascade มาตรวจจับใบหน้าในระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยด้วยกล้อง IP

โดยในการทดลองการตวจจับใบหน้าจากกล้อง IP นั้นเราได้เลือกบุคคลจำนวน 5 คน มาเพื่อทดสอบ และได้ผลการทดลองดังนี้

Mobirise
Mobirise