Mobirise

IP Security Camera Monitoring System

ระบบเฝ้าระวังความปลอกภัยด้วยกล้องไอพี

simple web templates

หลักการและเหตุผล

 เทคโนโลยีในปัจจุบันมีความก้าวหน้าและพัฒนาอย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้คนนำเอาเทคโนโลยีมาประยุกต์ร่วมกับชีวิตประจำวัน ตัวอย่างเช่น การประยุกต์เข้ากับการรักษาความปลอดภัย โดยการติดตั้งกล้องวงจรปิด (Closed-Circuit Television : CCTV) การติดตั้งกล้องวงจรปิดนั้นเป็นที่นิยมอย่างมากไม่ว่าจะเป็นในองค์กรหรือแม้กระทั่งการติดตั้งตามบ้านเรือน เพราะกล้องวงจรปิดมีขนาดเล็ก สามารถติดตั้งไว้ได้ในทุกที่ พร้อมทั้งสามารถใช้เพื่อเฝ้าสังเกตการณ์ด้วยตนเองได้จากระยะไกล ภาพจากกล้องวงจรปิดยังสามารถบันทึกลงในเครื่อง DVR (Digital Video Recorder) เพื่อเก็บไว้เป็นหลักฐานเมื่อเกิดเหตุร้ายได้อีกด้วย การติดตั้งกล้องวงจรปิดส่งผลให้การรักษาความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

            ปัจจุบันกล้องวงจรปิดมีหลายรูปแบบ เช่น กล้องที่บันทึกรูปภาพหรือวิดีโอลงเก็บไว้ในเครื่อง DVR โดยเครื่อง DVR จะถูกนำไปใช้เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ต ทำให้สามารถเรียกดูข้อมูลได้จากโทรศัพท์มือถือ และกล้องไอพี (IP Camera) โดยกล้องลักษณะนี้ตัวกล้องจะสามารถเชื่อมต่ออินเตอร์เน็ตได้โดยตรง และตัวกล้องยังสามารถบรรจุการ์ดหน่วยความจำ (Memory Card) จึงทำให้ไม่ต้องใช้เครื่อง DVR ในการช่วยบันทึก ผู้ใช้งานสามารถเรียกดูรูปภาพหรือวิดีโอผ่านแอพพลิเคชั่นบนโทรศัพท์มือถือ อีกทั้งยังสามารถดูวิดีโอได้แบบทันท่วงที (Real-time)

             ด้วยเหตุผลที่กล่าวมาข้างต้น ทางคณะผู้วิจัยจึงได้พัฒนาระบบเฝ้าระวังความปลอดภัยด้วยกล้องไอพี โดยระบบจะเชื่อมต่อกับกล้องไอพี ทำให้สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการเฝ้าระวังความปลอดภัยภายในอาคารบ้านเรือนได้ ทั้งนี้ คณะวิจัยจะนำรูปภาพที่เก็บบันทึกไว้จากระบบเฝ้าระวังฯ ไปทำการประมวลผลเพื่อค้นหาบุคคล โดยอาศัยหลักการของการค้นหาใบหน้า (Face Detection) และนำใบหน้าไปเปรียบเทียบกับภาพใบหน้าที่ต้องการค้นหา (Query Image) เพื่อตรวจสอบ (Face Verification) หาค่าความคล้ายคลึง (Similarity) และแสดงผลลัพธ์ทางเว็บบราวเซอร์

อุปกรณ์

กล้องวงจรปิด DLINK Cloud Wireless รุ่น DCS-942L

รูปแบบการทำงานของระบบ

1. ส่วนของการรับภาพ และตรวจจับใบหน้า

1

ส่งวิดีโอไปยังคอมพิวเตอร์

2

บันทึกวิดีโอลงในฐานข้อมูล

3

ค้นหาใบหน้า

4

ตัดรูปให้เหลือเพียงส่วนใบหน้า

5

บันทึกรูปภาพใบหน้าลงในฐานข้อมูล

เพื่อนำไปตรวจสอบในขั้นตอนต่อไป

2. ส่วนของ Web Application

1

upload รูปภาพที่ต้องการตรวจสอบ

นำภาพที่ต้องการมา upload เพื่อเข้ากระบวนการตรวจจับใบหน้า

2

ค้นหาใบหน้าด้วยวิธี Histogram of oriented gradients
description combined:HOG

 

3

เปรียบเทียบใบหน้า

นำภาพใบหน้าไปเปรียบเทียบกับภาพที่มีอยู่ในฐานข้อมูล

4

แสดงผลลพธ์

แสดงผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการตรวจสอบใบหน้า โดยจะมีข้อมูลตำแหน่งกล้อง และค่า cosine similarity

Mobirise

การทดลองระบบ

การทดลองระบบแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ ส่วนการตรวจจับใบหน้า และการตรวจสอบความถูกต้องของใบหน้า

Pichada Saichua

DEVELOPER
Python, HTML

Sawitri Khanthi

DEVELOPER
Python, HTML

Olarik Surinta

SUPERVISOR